Biblioteca de Matrizes (Matrix) do NumPy

一个 M × N的矩阵是一个由 M 行(row)N 列(column)元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。

matlib.empty()

matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：

numpy.matlib.empty(shape,　dtype,　order)

参数说明：

shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组 Dtype: 可选，数据类型 order: C（行序优先） 或者 F（列序优先）

　import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　print　(np.matlib.empty((3,3)))

O resultado da saída é:

　[[　2.60605835e-31　-5.21211670e-31　1.30302917e-31]
　[-5.21211670e-31　1.13363538e-30　-3.51817877e-31]
　[　1.30302917e-31　-3.51817877e-31　2.01969522e-31]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print　(np.matlib.zeros((3,3)))

O resultado da saída é:

　[[0.　0.　0.]]
　[0.　0.　0.]
　[0.　0.　0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。

numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print　(np.matlib.zeros((3,3)))

O resultado da saída é:

　[[1.　1.　1.]
　[1.　1.　1.]
　[1.　1.　1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。

numpy.matlib.eye(n,　M,k,　dtype)

参数说明：

n: 返回矩阵的行数 M: 返回矩阵的列数，默认为 n k: 对角线的索引 dtype: 数据类型

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print　(np.matlib.eye(n　=　3,　M　=　4,　k　=　0,　dtype　=　float))

O resultado da saída é:

　[[1.　0.　0.　0.]
　[0.　1.　0.　0.]
　[0.　0.　1.　0.]]

numpy.matlib.identity()

A função numpy.matlib.identity() retorna uma matriz unitária de tamanho dado.

A matriz unitária é uma matriz quadrada, e os elementos na diagonal principal (conhecida como diagonal principal) são 1Além disso, todos os outros são 0.

import　numpy.matlib　
import　numpy　as　np
print　(np.matlib.identity(5,　dtype　=　float))

O resultado da saída é:

　[[　1.　0.　0.　0.　0.]　
　[　0.　1.　0.　0.　0.]　
　[　0.　0.　1.　0.　0.]　
　[　0.　0.　0.　1.　0.]　
　[　0.　0.　0.　0.　1.]]

numpy.matlib.rand()

A função numpy.matlib.rand() cria uma matriz de tamanho dado, preenchida com dados aleatórios.

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　print　(np.matlib.rand(3,3))

O resultado da saída é:

　　　[[0.32547795　0.58224179　0.87177046]
　[0.83941411　0.43408716　0.43073829]
　[0.39730874　0.84168031　0.99831525]]

A matriz sempre é bidimensional, enquanto o ndarray é um array n-dimensional. Os dois objetos são intercambiáveis.

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　i　=　np.matrix('1,2;3,4')　
　print　(i)

O resultado da saída é:

　　　[[1　2]　
　[3　4]]

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　j　=　np.asarray(i)　
　print　(j)

O resultado da saída é:

　　　[[1　2]　
　[3　4]]

import　numpy.matlib　
　import　numpy　as　np
　k　=　np.asmatrix　(j)　
　print　(k)

　　　[[1　2]　
　[3　4]]