Inversão do Array do NumPy

Métodos comuns de inversão de matriz

numpy.transpose

A função numpy.transpose é usada para inverter as dimensões da matriz, conforme a seguinte forma：

numpy.transpose(arr, axes)

Descrição dos Parâmetros:

arr: array a ser operadoaxes: lista de inteiros, correspondente à dimensão, geralmente todas as dimensões serão invertidas.

import numpy as np
　
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Array original:')
print(a)
print ('\n')
　
print('Inverter matriz：')
print(np.transpose(a))

Os resultados de saída são os seguintes:

Array original:
[[　0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Inverter matriz：
[[　0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

O numpy.ndarray.T é semelhante ao numpy.transpose：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　
print('Transpor matriz：')
print(a.T)

Os resultados de saída são os seguintes:

Array original:
[[　0　1　2　3]
　[　4　5　6　7]
　[　8　9　10　11]]
Transpor matriz：
[[　0　4　8]
　[　1　5　9]
　[　2　6　10]
　[　3　7　11]]

numpy.rollaxis

A função numpy.rollaxis rola para trás um eixo específico para uma posição específica, conforme a seguinte forma：

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

Descrição dos Parâmetros：

arr: Arrayaxis: O eixo a ser rolado para trás, a posição relativa dos outros eixos não mudastart: O valor padrão é zero, representando rolagem completa. Será rolado para uma posição específica.

import numpy as np
　# Criou um ndarray tridimensional
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　# Rollar o eixo　2　Rollar o eixo 0 (largura para profundidade)
　
print ('Chamada da função rollaxis:')
print (np.rollaxis(a,2))
　# Move o eixo 0 para o eixo　1(largura para altura)
print ('\n')
　
print ('Chamada da função rollaxis:')
print (np.rollaxis(a,2,1))

Os resultados de saída são os seguintes:

Array original:
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
Chamada da função rollaxis:
[[[0　2]
　　[4　6]]
　[[1　3]
　　[5　7]]]
Chamada da função rollaxis:
[[[0　2]
　　[1　3]]
　[[4　6]
　　[5　7]]]

numpy.swapaxes

A função numpy.swapaxes é usada para trocar os dois eixos de um array, no formato a seguir:

numpy.swapaxes(arr,1,2)

arr: Array de entradaaxis1: Número inteiro correspondente ao eixo umaxis2: Número inteiro correspondente ao eixo dois

import numpy as np　
　# Criou um ndarray tridimensional
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array original:')
print (a)
print ('\n')
　# Agora troca o eixo 0 (direção da profundidade) para o eixo　2(direção da largura)
　
print ('Array após a chamada da função swapaxes:')
print (np.swapaxes(a,　2, 0))

Os resultados de saída são os seguintes:

Array original:
[[[0　1]
　　[2　3]]
　[[4　5]
　　[6　7]]]
Array após a chamada da função swapaxes:
[[[0　4]
　　[2　6]]
　[[1　5]
　　[3　7]]]