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Instalação do NumPy

Guia de instalação do NumPy

A versão de distribuição do Python no site oficial não inclui o módulo NumPy. A única condição prévia para o NumPy é o Python em si. Se você ainda não tem Python e deseja começar de forma mais simples, recomendamos usarVersão de distribuição do Anaconda -Inclui Python, NumPy e outros pacotes comuns usados em cálculos científicos e ciência de dados, e métodos específicos de instalação podem ser usados conforme necessário.

1、usar a versão de distribuição existente

Para muitos usuários, especialmente no Windows, a maneira mais simples é baixar as seguintes versões do Python, que incluem todos os pacotes essenciais (incluindo NumPy, SciPy, matplotlib, IPython, SymPy e outros pacotes nativos do Python):

Anaconda: Versão gratuita do Python, usada para processamento em massa de dados, análise preditiva e cálculos científicos, comprometida em simplificar a gestão e implantação de pacotes. Suporta sistemas Linux, Windows e Mac.Enthought Canopy: Oferece versões gratuitas e comerciais. Suporta sistemas Linux, Windows e Mac.Python(x, y): Versão gratuita do Python, que inclui o pacote completo de desenvolvimento do idioma Python e o IDE Spyder. Suporta Windows, apenas Python 2 versão.WinPython: Outra versão gratuita do Python, que inclui pacotes de cálculo científico e IDE Spyder. Suporta Windows.Pyzo: Versão gratuita distribuída baseada no Anaconda e no ambiente de desenvolvimento interativo IEP, leve. Suporta sistemas operacionais Linux, Windows e Mac.

2、usando conda/Instalação do pip

pip é uma ferramenta de gerenciamento de pacotes do Python, que oferece funções de busca, download, instalação e desinstalação de pacotes do Python.
Atualmente, se você estiver https://www.python.org Se você baixar a versão mais recente do pacote de instalação, isso já vem com a ferramenta.
Python 2.7.9 + ou Python 3.4+ Todas as versões mencionadas vêm com a ferramenta pip.
Página oficial do pip:https://pypi.org/project/pip
Você pode usar os seguintes comandos para verificar se o pip já está instalado:

Instalação com pip

Antes de usar pip para instalar, você precisa verificar se o pip já está instalado, o comando específico é o seguinte:

pip --version # Python2.x versão comando
pip3 --version # Python3.x versão comando

Se você ainda não instalou, você pode usar o seguinte método para instalar:

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # Baixar o script de instalação
$ sudo python get-pip.py # Executar o script de instalação
$ sudo python3 get-pip.py # Executar o script de instalação.
Atenção:O pip está associado à versão do Python com a qual o script de instalação é executado, se for Python3 Execute o comando acima.

Normalmente, o pip corresponde ao Python 2.7,pip3 Corresponde ao Python 3.x.

Se você já instalou o pip, você pode usar os seguintes comandos para instalar:

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--A opção user pode ser configurada para instalar apenas no usuário atual, em vez de escrever no diretório do sistema.
Pela padrão, usamos a linha internacional, mas devido à lentidão da linha internacional, usamos o espelho da Tsinghua:

Se você usar conda, você pode usar os seguintes comandos para instalar:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Instalação com conda

conda é dividido em anaconda e miniconda. Anaconda é uma versão que contém alguns pacotes comuns, enquanto o miniconda é uma versão leve, onde você instala o que precisa, então é recomendado usar o miniconda.
Página oficial do miniconda:https://conda.io/miniconda.html Selecione a versão apropriada para download e instalação.

Os comandos específicos para instalar o numpy com conda são os seguintes:

conda install numpy

Instalação do Numpy no Linux

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Sistema Mac

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Verificação da Instalação

Para testar se a instalação do Numpy foi bem-sucedida, siga as operações a seguir, o código específico é o seguinte:

import numpy as np
print(np.__version__)
1.19.1
print(arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5)
print(arr)
[1 2 3 4 5]