Troca de Bytes do NumPy

Modo big-endian:O byte mais alto dos dados é armazenado no endereço mais baixo da memória, enquanto o byte mais baixo dos dados é armazenado no endereço mais alto da memória. Este padrão de armazenamento é um pouco semelhante a tratar os dados como uma string em ordem: o endereço aumenta de baixo para cima, enquanto os dados são colocados de alto para baixo; isso coincide com nosso hábito de leitura.

Modo little-endian:O byte mais alto dos dados é armazenado no endereço mais alto da memória, enquanto o byte mais baixo dos dados é armazenado no endereço mais baixo da memória. Este padrão de armazenamento combina eficazmente o nível do endereço com o valor da posição de bits, onde a parte do endereço mais alta tem um valor mais alto e a parte do endereço mais baixa tem um valor mais baixo.

Por exemplo, em linguagem C, uma variável do tipo int x com endereço 0x100, então a expressão de endereço &x é 0x100. E os quatro bytes de x serão armazenados no endereço 0x100, 0x101, 0x102, 0x103Posição.

numpy.ndarray.byteswap()

A função numpy.ndarray.byteswap() converte os bytes de cada elemento do ndarray para big-endian e little-endian.

　import numpy as np　
　a = np.array([1,　256,　8755], dtype = np.int16)　
　print('Nosso array é: ')
　print(a)
　print('Representação hexadecimal dos dados na memória: ')
　print(map(hex, a))
　# A função byteswap() troca localmente os bytes ao passar True　
　print('Chamada da função byteswap():')
　print(a.byteswap(True))
　print('Forma hexadecimal: ')
　print(map(hex, a))
　# Podemos ver que os bytes foram trocados

　Nosso array é:
　[　1　256　8755]
　Representação hexadecimal dos dados na memória:
　<map object at 0x104acb400>
　Chamada da função byteswap():
　[　256　1　13090]
　Forma hexadecimal:
　<map object at 0x104acb3c8>