Timedelta do Pandas

Tutorial do Pandas

Exemplo de operação de Timedelta do Pandas

A variação de tempo é a diferença de tempo, expressa na unidade de diferença, por exemplo, dias, horas, minutos, segundos. Pode ser positiva ou negativa.

Pode-se criar um objeto timedelta passando uma string literal.

String-

import　pandas　as　pd
Podemos usar vários parâmetros para criar objetos Timedelta, conforme mostrado a seguir2　dias　2　print(pd.Timedelta('　15　horas　3minutos

Os resultados da execução são os seguintes:

　2　0 segundos'))2dias 015dias 030

:

Passe um valor inteiro para a unidade para criar um objeto Timedelta. Inteiro

import　pandas　as　pd
print(pd.Timedelta(6,unit='h'))

Os resultados da execução são os seguintes:

　0 dias 06:00:00

Deslocamento de dados

Deslocamento de dados (por exemplo-semanas, dias, horas, minutos, segundos, milissegundos, microsegundos, nanossegundos) também podem ser usados na construção.

import　pandas　as　pd
print(pd.Timedelta(days=2))

Os resultados da execução são os seguintes:

2　dias　00:00:00

to_timedelta()

Usando pd.to_timedelta, você pode converter escalares, arrays, listas ou séries de公认的 formatos timedelta/A conversão de valor para o tipo Timedelta. Se a entrada for Series, será construída uma Series; se a entrada for escalar, será construída uma escalar; caso contrário, será gerado um TimedeltaIndex.

import　pandas　as　pd
print(pd.Timedelta(days=2))

Os resultados da execução são os seguintes:

2　dias　00:00:00

Operação Específica

Você pode operar na Série / Operações no DataFrame, e passando por datetime64 [ns] Série ou Timestamps para operação de subtração para construir timedelta64 [ns] Série .
Agora vamos criar um DataFrame com objetos Timedelta e datetime e executar algumas operações aritméticas nele-

　import　pandas　as　pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1',　periods=3,　freq='D'))
　td = pd.Series([　pd.Timedelta(days=i)　for　i　in　range(3)　])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　print(df)

Os resultados da execução são os seguintes:

　　　　　　　　　　A　　　　　　B
0　　2012-01-01　0　dias
1　　2012-01-02　1　dias
2　　2012-01-03　2　dias

Operação de Adição

　import　pandas　as　pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1',　periods=3,　freq='D'))
　td = pd.Series([　pd.Timedelta(days=i)　for　i　in　range(3)　])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　df['C'] = df['A']+df['B']
　print(df)

Os resultados da execução são os seguintes:

　　　　　　　　　A　　　　　　B　　　　　　　　　　C
0　2012-01-01　0　dias　2012-01-01
1　2012-01-02　1　dias　2012-01-03
2　2012-01-03　2　dias　2012-01-05

Operação de Subtração

　import　pandas　as　pd
　s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1',　periods=3,　freq='D'))
　td = pd.Series([　pd.Timedelta(days=i)　for　i　in　range(3)　])
　df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
　df['C'] = df['A']+df['B']
　df['D'] = df['C']+df['B']
　print(df)

Os resultados da execução são os seguintes:

　　　　　　　　　A　　　　　　B　　　　　　　　　　C　　　　　　　　　　D
0　2012-01-01　0　dias　2012-01-01　2012-01-01
1　2012-01-02　1　dias　2012-01-03　2012-01-04
2　2012-01-03　2　dias　2012-01-05　2012-01-07