Funções de Data do Pandas

Exemplos de operações de funções de datas do Pandas

Expandir séries temporais, as funções de datas desempenham um papel importante na análise de dados financeiros. Quando usamos dados de datas, frequentemente nos deparamos com as seguintes situações-

Gerar sequências de datas Converter sequências de datas para diferentes frequências

Criar intervalo de datas

Usando a função date.range(), podemos criar sequências de datas ao especificar a data e a frequência. Padrão, a frequência da faixa é diária.

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5))

Os resultados da execução são os seguintes:

DatetimeIndex(['2011-01-01',　'2011-01-02',　'2011-01-03',　'2011-01-04',　'2011-01-05'],dtype='datetime64[ns]

Alterar a frequência de datas

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5,freq='M'))

Os resultados da execução são os seguintes:

　DatetimeIndex(['2011-01-31',　'2011-02-28',　'2011-03-31',　'2011-04-30', ''2011-05-31'],dtype='datetime64[ns]

bdate_range

bdate_range() representa o intervalo de datas comerciais. Diferente do date_range(), ele não inclui sábado e domingo.

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5))

Os resultados da execução são os seguintes:

DatetimeIndex(['2011-01-01',　'2011-01-02',　'2011-01-03',　'2011-01-04',　'2011-01-05'],
　　　　dtype='datetime64[ns]

Atenção,3mês3após o dia, a data salta para3mês6dia (exceto4dia e5dia). Basta verificar a data no calendário.
Funcionalidades convenientes como date_range e bdate_range utilizam vários sinônimos de frequência. A frequência padrão do date_range é o dia do calendário, enquanto a do bdate_range é o dia útil.

　import pandas as pd
　start = pd.datetime(2011,　1,　1)
　end = pd.datetime(2011,　1,　5)
　print(pd.date_range(start, end))

Os resultados da execução são os seguintes:

　DatetimeIndex(['2011-01-01',　'2011-01-02',　'2011-01-03',　'2011-01-04',　'2011-01-05'],
　　　　dtype='datetime64[ns]

Alias de Offset

Fornecemos muitos nomes de string genéricos úteis para frequências de séries temporais. Nós chamamos esses nomes de alias de offset.