Panel do Pandas

　 　Operações básicas do Pandas Panel

Dados Panel3Termo D container. Dados Panel Origem da econométrica, nome vindo de pandas − pan(el)-da(ta)-s.

3Os nomes dos eixos são descritos conforme a seguir- −

itens − Eixo 0, cada itens corresponde a um DataFrame contido nele.

eixo_maior − Eixo1que é o índice de cada DataFrame (linha).

eixo_menor − Eixo2que é a coluna de cada DataFrame.

pandas.Panel()

A superfície pode ser criada usando os seguintes construtores- −

　pandas.Panel(data, itens, eixo_maior, eixo_menor, dtype, copy)

Os parâmetros do construtor são os seguintes:

Criar Superfície

A superfície pode ser criada de várias maneiras, por exemplo:

Criar a partir de ndarrays Criar a partir de dicionário do DataFrame

Criar a partir de ndarrays

　# Criar um panel vazio
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = np.random.rand(2,4,5)
　p = pd.Panel(data)
　print(p)

O resultado da execução é o seguinte:

　<classe 'pandas.core.panel.Panel'>
　Dimensões:　2　(itens) x　4　(eixo_maior) x　5　(eixo_menor)
　Eixo_itens: 0 até　1
　Eixo_maior axis: 0 até　3
　Eixo_menor axis: 0 até　4

Criar a partir de dicionário do DataFrame

　　# Criar um panel vazio
　
　　import pandas
　　　como pd　　
　
　　import numpy
　　　como np　　
　Consultar com Items
　　'Item1' : pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　3))　
　　
　　　　
　　'Item2' : pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　2))}　　
　p = pd.
　　Superfície(data)　　
　print(p)

Resultados da Execução:

　Dimensões:　2　(itens) x　4　(eixo_maior) x　3　(eixo_menor)
　Eixo_itens: Item1　até Item2
　Eixo_maior axis: 0 até　3
　Eixo_menor axis: 0 até　2

Criar uma superfície vazia

Pode-se criar uma superfície vazia usando o construtor Panel, conforme exemplo a seguir:

　# Criar um panel vazio
　import pandas as pd
　p = pd.Panel()
　print(p)

Resultados da Execução:

　<classe 'pandas.core.panel.Panel'>
　Dimensões: 0 (itens) x 0 (eixo_maior) x 0 (eixo_menor)
　Items　axis:　None
　Itens axis: None
　Eixo de Maior axis: None

Eixo de Minór axis: None

Consultar dados do Panel

Pode-se consultar os dados do panel usando os seguintes três itens: Itens Eixo de Maior

Eixo de Minór

　# Criar um panel vazio
　import pandas as pd
　import numpy as np
　Consultar com Items

Resultados da Execução:

　0　　　　　　　　　1　　　　　　　　2
　0 0.488224　-0.128637　0.930817
　1　0.417497　0.896681　0.576657
　2　-2.775266　0.571668　0.29data = {82
　3　-0.4data = {538　-0.144234　1.110535

001Pesquisar item de dois itens4，o resultado é um que possui3Eixo de Linha

Consultar com major_axis

Pode-se usar o método panel.major_axis(index) para acessar os dados.

　# Criar um panel vazio
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3))　
　　　　'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p = pd.Panel(data)
　print(p.major_xs(1))

Resultados da Execução:

　　　　Item1　Item2
　0 0.417497　0.748412
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.576657　NaN

Consultar com minor_axis

Pode-se usar o método panel.minor_axis(index) para acessar os dados.

　# Criar um panel vazio
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3))　
　　　　'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p = pd.Panel(data)
　print(p.minor_xs(1))

Resultados da Execução:

　　　　Item1　Item2
　0　-0.128637　-1.047032
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.571668　0.431953
　3　-0.144234　1.302466