Gráfico de Viola do Matplotlib

O gráfico de cauda é semelhante ao gráfico de caixa, além disso, eles mostram a densidade de probabilidade de diferentes valores. Esses gráficos incluem a marca da mediana dos dados e a caixa que representa o intervalo de quartis, conforme mostrado no gráfico de caixa padrão. No gráfico de caixa está sobreposto a estimativa de densidade nuclear. Como o gráfico de caixa, o gráfico de cauda é usado para comparar distribuições variáveis ao longo de diferentes "categorias" (ou distribuições de amostra).

O gráfico de cauda é mais informativo do que os gráficos comuns. De fato, embora o gráfico de cauda mostre apenas a média/Tais como métricas de estatísticas agregadas como a mediana e o intervalo de quartis, mas o gráfico de cauda mostra a distribuição completa dos dados.

#　Filename　:　example.py
#　Copyright　:　2020 By w3codebox
#Autor por: pt.oldtoolbag.com
#Data:　2020-08-08
　import matplotlib.pyplot as plt
　np.random.seed(10)
　collectn_1　= np.random.normal(100,　10,　200)
　collectn_2　= np.random.normal(80,　30,　200)
　collectn_3　= np.random.normal(90,　20,　200)
　collectn_4　= np.random.normal(70,　25,　200)
　##Juntar diferentes conjuntos em uma lista
　data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4]
　#Criar uma instância de gráfico
　fig = plt.figure()
　#Criar instância de eixo
　ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
　#Criar gráfico de caixa
　bp = ax.violinplot(data_to_plot)
　plt.show()

Executar o código de exemplo acima, obter os seguintes resultados: