Gráficos de Caixa do Matplotlib

O diagrama de caixa também é conhecido como diagrama de cauda, que mostra um resumo dos dados que contêm o valor mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o valor máximo. No gráfico de caixa, desenhamos uma caixa entre o primeiro e o terceiro quartil. Linhas verticais passam pelo meio da caixa. As caudas saem de cada quartil até o valor mínimo ou máximo.

Vamos criar dados para o diagrama de caixa. Usamos a função numpy.random.normal() para criar dados falsos. Ela precisa de três parâmetros: a média e a desvio padrão da distribuição normal, e o número de valores necessários.

#Nome do arquivo: example.py
#Copyright:　2020 By w3codebox
#Autor por: pt.oldtoolbag.com
　2020-08-08
np.random.seed(10)
collectn_1　= np.random.normal(100,　10,　200)
collectn_2　= np.random.normal(80,　30,　200)
collectn_3　= np.random.normal(90,　20,　200)
collectn_4　= np.random.normal(70,　25,　200)

A lista de arrays criada acima é a única entrada necessária para criar o boxplot. Use a linha de código data_to_plot para criar o boxplot com o seguinte código -

#Nome do arquivo: example.py
#Copyright:　2020 By w3codebox
#Autor por: pt.oldtoolbag.com
　2020-08-08
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
#Criar gráfico de caixa
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

Executar as linhas de código acima gerará a seguinte saída -