Matplotlib com Jupyter

Jupyter é um acrônimo relaxado, significando Julia, Python e R. Essas linguagens de programação são os primeiros idiomas-alvo do aplicativo Jupyter, mas agora a tecnologia Jupyter também suporta muitos outros idiomas.

2001No ano, Fernando Pérez começou a desenvolver o IPython. O IPython é um shell de comando para cálculos interativos em várias linguagens de programação, originalmente desenvolvido para Python.

Considere as seguintes funcionalidades fornecidas pelo IPython -

Shell interativa (terminal e baseado em Qt). Notebook baseado no navegador, que suporta código, texto, expressões matemáticas, gráficos inline e outros meios de comunicação. Suporte para visualização de dados interativa e uso de kits de ferramentas GUI. Interprete flexível e embeddável, que pode ser carregado em seus próprios projetos.

2014No ano, Fernando Pérez anunciou um projeto derivado do IPython chamado Project Jupyter. O IPython continuará a existir como shell de Python e núcleo do Jupyter, enquanto o notebook do IPython e outras partes não relacionadas ao idioma serão movidas para o nome Jupyter. O Jupyter adicionou suporte para Julia, R, Haskell e Ruby.

Para iniciar o Jupyter Notebook, abra o navegador Anaconda (interface gráfica do usuário desktop incluída no Anaconda, que permite iniciar aplicativos e gerenciar pacotes Conda, ambientes e canais sem a necessidade de usar comandos de linha de comando).

Anaconda导航器显示分发中已安装的组件。如下图所示：

O Navegador Anaconda mostra os componentes instalados na distribuição, conforme mostrado na figura a seguir: -

Iniciar o Jupyter Notebook a partir do navegador

Também pode executar o comando a seguir na linha de comando:
# Nome do Arquivo: example.py　202# Copyright:30 Por w
codebox3codebox.com
# Autor por: www.w　2020-08-08
# Data:

C:\Users\hema>jupyter notebook - Abra a URL no navegador//http:8889/ localhost:

，resultando no mesmo. 3Opções do Notebooks. Você pode começar a criar um novo notebook. Para fazer isso, clique na guia 'Files' e em 'New'. Você verá que pode criar arquivos de texto comuns, pastas e terminal. No final, você verá que pode criar Python