Sentença de CROSS JOIN SQL

Neste tutorial, você aprenderá como usar a junção cartesiana em SQL para obter dados de duas tabelas.

Usar junção cartesiana

Se não especificar a condição de junção ao conectar duas tabelas, o sistema de banco de dados combinará cada linha da primeira tabela com cada linha da segunda tabela. Este tipo de junção é chamado de junção cartesiana ou produto cartesiano. O diagrama de Venn a seguir ilustra como a junção cartesiana funciona.

Para facilitar a compreensão, vamos ver a seguiremployeesedepartmentsTabela.

+--------+--------------+------------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　|　hire_date　|　dept_id　|
+--------+--------------+------------+---------+
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　　　　　　　4　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　　　　　　　1　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　　　　　　　5　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　　　　　　　3　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　NULL　|
+--------+--------------+------------+---------+

+---------+------------------+
|　dept_id　|　dept_name　|
+---------+------------------+
|　　　　　　　1　|　Administração　|
|　　　　　　　2　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　　3　|　Finanças　　|
|　　　　　　　4　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　　5　|　Vendas　　|
+---------+------------------+

O número de linhas na junção cartesiana é o produto das linhas de cada tabela. Este é um exemplo simples de operação de junção cartesiana.

SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
FROM employees AS t1　CROSS JOIN departments AS t2;

Executar o comando acima, você obterá o seguinte conjunto de resultados:

+--------+--------------+------------+------------------+
|　emp_id　|　emp_name　|　hire_date　|　dept_name　|
+--------+--------------+------------+------------------+
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　Administração　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Administração　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Administração　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Administração　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Administração　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Serviço ao Cliente　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　Finanças　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Finanças　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Finanças　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Finanças　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Finanças　　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Recursos Humanos　|
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　|　2001-05-01　|　Vendas　　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　Vendas　　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　Vendas　　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　Vendas　　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　Vendas　　|
+--------+--------------+------------+------------------+

Como você vê, a função do cruzamento é menos eficaz do que o descrito nos capítulos anteriores. Como a consulta não especifica a condição de conexão, cada linha da tabela employees é combinada com cada linha da tabela departments. Portanto, a menos que você esteja certo de que deseja usar o produto cartesiano, não use o cruzamento.