Data Frame em R

O frame de dados (Data frame) pode ser compreendido como a 'tabela' que costumamos usar.

O frame de dados é uma estrutura de dados do R, é uma lista bidimensional especial.

Cada coluna do frame de dados tem um nome único, a comprimento é igual, o tipo de dados da mesma coluna deve ser consistente, os tipos de dados de diferentes colunas podem ser diferentes.

O R idioma de dados de frame é criado usando a função data.frame(), a forma de sintaxe é como segue:

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
　　　　　　　　　　　check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
　　　　　　　　　　　stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

• ...: Vetor de colunas, pode ser de qualquer tipo (característico, numérico, lógico), geralmente representado na forma tag = value, também pode ser value.

• row.names: O nome da linha, padrão é NULL, pode ser configurado como um número único, uma string ou um vetor de string e número.

• check.rows: Verifica se o nome das linhas e o comprimento são consistentes.

• : Verifica se o nome das linhas e o comprimento são consistentes.check.names

• : Verifica se os nomes das variáveis do conjunto de dados são válidos.fix.empty.names

• : Define se os parâmetros não nomeados são automaticamente nomeados.stringsAsFactors-: Valor booleano, caractere é convertido para fator, factory

O valor padrão de fresh é TRUE, pode ser modificado ajustando a opção (stringsAsFactors=FALSE).

table = data.frame(
　　　　Também podemos extrair colunas específicas:
　　　　Número de Funcionário = c("001","002
　　　　Salário = c(1000,　2000)
　　　　
)
A seguir, criamos um conjunto de dados simples, contendo nome, Nº de funcionário, salário mensal:

O resultado da execução do código acima é:

Nome    Número de Funcionário    Salário
1　Zhang San    001　1000
2　Li Si    002　2000

print(table)　#　Ver dados　table A estrutura de dados do conjunto de dados pode ser vista através de str()

table = data.frame(
　　　　Também podemos extrair colunas específicas:
　　　　Número de Funcionário = c("001","002
　　　　Salário = c(1000,　2000)
)
função para exibir:
#　Obter estrutura de dados

O resultado da execução do código acima é:

str(table)　　　2　'data.frame':　　3　obs.　of
　variables:
　$　Nome:　chr　　"Zhang San"　"Li Si"1$　Nº de funcionário:　chr　　"002Output das duas primeiras linhas
　"　"00　　1000　2000

$　Salário mensal:　num summary()

table = data.frame(
　　　　Também podemos extrair colunas específicas:
　　　　Número de Funcionário = c("001","002
　　　　Salário = c(1000,　2000)
　　　　
)
Pode mostrar informações resumidas do conjunto de dados:
#　Mostrar resumo

O resultado da execução do código acima é:

print(summary(table))　　　　　
Nome　Nome　Nome　Nome　Nome　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Salário mensal　Salário mensal　Salário mensal　Salário mensal2　　　　　　　　　　　Nome　Nome　Nome　Nome　Nome　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Nº de funcionário　Salário mensal　Salário mensal　Salário mensal　Salário mensal2　　　　　　　　　　　Tamanho:1000　　
Mín.　　　:　　　1Classe (Class):caracter　Classe (Class):caracter1250　　
Quartil inferior (st):1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Modo (Mode):caracter　Modo (Mode):caracter　Mediana (Median):1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3Média (Mean):1750　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Quartil superior (rd):2000

Máx.　　　:

table = data.frame(
　　　　Também podemos extrair colunas específicas:
　　　　Número de Funcionário = c("001","002
　　　　Salário = c(1000,　2000)
)
nome　=　c("Zhang San",　"Li Si"),
result <-　#　Extrair colunas específicas
print(result)

O resultado da execução do código acima é:

data.frame(table$nome,table$salário)
1　　　　　　　table.nome　table.salário　　　　　　　1000
2　　　　　　　Zhang San　　　　　　　2000

Li Si

table = data.frame(
　　　　Nome = c("Zhang San", "Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de Funcionário = c("001","002","003
　　　　Salário = c(1000,　2000,3000)
)
print(table)
A seguir, mostramos as duas primeiras linhas na seguinte forma:
#　Extrair as duas primeiras linhas---]　"----print("
result <-　))1table[2:
print(result)

O resultado da execução do código acima é:

Nome    Número de Funcionário    Salário
1　Zhang San    001　1000
2　Li Si    002　2000
3　Wang Wu    003　3000
[1,]---]　"----Output das duas primeiras linhas
　　Nome    Número de Funcionário    Salário
1　Zhang San    001　1000
2　Li Si    002　2000

" 2 、3 #　Ler a linha 1 、2 Podemos ler os dados de uma coluna específica de uma linha específica de forma semelhante a um sistema de coordenadas, a seguir lemos a linha

table = data.frame(
　　　　Nome = c("Zhang San", "Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de Funcionário = c("001","002","003
　　　　Salário = c(1000,　2000,3000)
)
Dados da coluna：：　2　、3　#　Ler a linha　1　、2　Dados da coluna：
result <-　table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)

O resultado da execução do código acima é:

Nome　Nº de funcionário
2　Li Si    002
3　Wang Wu    003

Expandir conjunto de dados

Podemos expandir o conjunto de dados existente, neste exemplo adicionamos a coluna de departamento:

table = data.frame(
　　　　Nome = c("Zhang San", "Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de Funcionário = c("001","002","003
　　　　Salário = c(1000,　2000,3000)
)
#　Adicionar coluna de departamento
table$departamento　<-　c("Operação","Técnico","Edição")
print(table)

O resultado da execução do código acima é:

Nome　Nº de funcionário　Salário mensal　Departamento
1　Zhang San    001　1000　Operação
2　Li Si    002　2000    Tecnologia
3　Wang Wu    003　3000    Editar

Podemos usar cbind() Função que combina várias listas em um Data Frame:

# Criar vetores
sites <-　c("Google","w3codebox","Taobao")
gostos <-　c(222,111,123)
url <-　c("www.google.com","pt.oldtoolbag.com,"www.taobao.com")
# Combinar vetores em Data Frame
addresses <-　cbind(sites,likes,url)
# Ver Data Frame
print(addresses)

O resultado da execução do código acima é:

　　　　　sites        gostos      url　　　　　　　　　　　　　
[1,] "Google" "222"    www.google.com"
[2,] "w3codebox" "111"    pt.oldtoolbag.com"
[3,] "Taobao" "123"    www.taobao.com"

Se você quiser mesclar dois Data Frames, você pode usar rbind() Função:

table = data.frame(
　　　　Nome = c("Zhang San", "Li Si","Wang Wu"),
　　　　Número de Funcionário = c("001","002","003
　　　　Salário = c(1000,　2000,3000)
)
newtable = data.frame(
　　　　Nome = c("Xiao Ming", "Xiao Bai"),
　　　　Número de Funcionário = c("101102
　　　　Salário = c(5000,　7000)
)
# Mesclar dois Data Frames
result <-　rbind(table,newtable)
print(result)

O resultado da execução do código acima é:

Nome    Número de Funcionário    Salário
1　Zhang San    001　1000
2　Li Si    002　2000
3　Wang Wu    003　3000
4　Xiao Ming　　101　5000
5　Xiao Bai　　102　7000