English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

ArrayList do Java Agrupando por Propriedade Iguais

ArrayList do Java Agrupando por Propriedade Iguais

Introdução:

Normalmente, ao consultar um lote de dados usando uma consulta SQL, pode-se usar a cláusula GROUP BY do SQL para agrupar dados, mas às vezes, por considerações de desempenho, não se usa GROUP BY, mas antes puxa os dados e usa código para agrupar dados em memória com base em uma propriedade específica.

código

public class SkuVo {
  private Long skuId;
  private String productName;
  private Long brandStoreSn;
  public SkuVo(Long skuId, String productName, Long brandStoreSn) {
    super();
    this.skuId = skuId;
    this.productName = productName;
    this.brandStoreSn = brandStoreSn;
  }
  public Long getSkuId() {
    return skuId;
  }
  public void setSkuId(Long skuId) {
    this.skuId = skuId;
  }
  public String getProductName() {
    return productName;
  }
  public void setProductName(String productName) {
    this.productName = productName;
  }
  public Long getBrandStoreSn() {
    return brandStoreSn;
  }
  public void setBrandStoreSn(Long brandStoreSn) {
    this.brandStoreSn = brandStoreSn;
  }
  @Override
  public String toString() {
    return "SkuVo [skuId=" + skuId + ", productName=" + productName + ", brandStoreSn=" + brandStoreSn + "]";
  }
}

Suponha que dados consultados de uma consulta de dados estejam contidos em List<SkuVo>. Use um algoritmo para agrupar List<SkuVo> com base em skuId, onde ids de sku iguais são agrupados em um grupo.

algoritmo de agrupamento

public class TestArrayListGroupByKey {
  public static void main(String[] args) {
    /*1、准备数据**/
    SkuVo sku1 = new SkuVo(1L,"p1"100L);
    SkuVo sku2 = new SkuVo(2L,"p2"101L);
    SkuVo sku3 = new SkuVo(3L,"p3"102L);
    SkuVo sku4 = new SkuVo(3L,"p4"103L);
    SkuVo sku5 = new SkuVo(2L,"p5"100L);
    SkuVo sku6 = new SkuVo(5L,"p6"100L);
    List<SkuVo> skuVoList = Arrays.asList(new SkuVo [] {sku1,sku2,sku3,sku4,sku5,sku6});
    /*2、分组算法**/
    Map<Long, List<SkuVo>> skuIdMap = new HashMap<>();
    for (SkuVo skuVo : skuVoList) {
      List<SkuVo> tempList = skuIdMap.get(skuVo.getSkuId());
      /*如果取不到数据,那么直接new一个空的ArrayList**/
      if (tempList == null) {
        tempList = new ArrayList<>();
        tempList.add(skuVo);
        skuIdMap.put(skuVo.getSkuId(), tempList);
      }
      else {
        /*如果某个sku之前已经存放过了,则直接追加数据到原来的List里**/
        tempList.add(skuVo);
      }
    }
    /*3、遍历map,验证结果**/
    for(Long skuId : skuIdMap.keySet()){
      System.out.println(skuIdMap.get(skuId));
    }
  }
}

Resultados如下

[SkuVo [skuId=1, productName=p1, brandStoreSn=100]]
[SkuVo [skuId=2, productName=p2, brandStoreSn=101], SkuVo [skuId=2, productName=p5, brandStoreSn=100]]
[SkuVo [skuId=3, productName=p3, brandStoreSn=102], SkuVo [skuId=3, productName=p4, brandStoreSn=103]]
[SkuVo [skuId=5, productName=p6, brandStoreSn=100]]

Pelo resultado da saída, os dados já estão agrupados conforme skuId.

Agradecemos a leitura, esperamos ajudar a todos, obrigado pelo apoio ao site!

Você também pode gostar