GridFS MongoDB

O GridFS é um padrão do MongoDB para armazenar e recuperar arquivos grandes, como imagens, arquivos de áudio, vídeos, etc. Ele é semelhante a um sistema de arquivos para armazenar arquivos, mas seus dados são armazenados em coleções do MongoDB. O GridFS pode armazenar até mesmo arquivos maiores que o limite de tamanho do documento.16mb) arquivos.

O GridFS divide os arquivos em múltiplos blocos e armazena cada bloco de dados em documentos separados, com o tamanho máximo de cada arquivo de255k.

Por padrão, o GridFS usa duas coleções,fs.filesefs.chunksArmazena os metadados do arquivo e os blocos. Cada bloco é identificado pelo campo ObjectId único _id. fs.files como documento pai.files_idOs campos do documento fs.chunks ligam os blocos ao seu pai.

A seguir está o documento exemplo da coleção fs.files-

{
　　　"filename": "test.txt",
　　　"chunkSize": NumberInt(261120),
　　　"uploadDate": ISODate("2014-04-13T11:32:33.557Z"),
　　　"md5: ""7b762939321e146569b07f72c62cca4f",
　　　"length": NumberInt(646)
}

Este documento especifica o nome do arquivo, o tamanho do bloco, a data de upload e o comprimento.

A seguir está o documento exemplo do documento fs.chunks-

{
　　　"files_id": ObjectId("534a75d19f54bfec8a2fe44b")
　　　"n": NumberInt(0),
　　　"data": "Mongo Binary Data"
}

para adicionar o arquivo ao GridFS

Agora, usaremosputcomando para armazenar mp no GridFS3arquivos. Para isso, usaremosmongofiles.exeUtilitários na pasta bin do diretório de instalação do MongoDB.

Abra o Prompt de Comandos, navegue até a pasta bin do diretório de instalação do MongoDB e execute o mongofiles.exe, em seguida, digite o seguinte código-

>mongofiles.exe　-d gridfs put song.mp3

aquigridfsÉ o nome do banco de dados onde será armazenado o arquivo. Se o banco de dados não existir, o MongoDB criará automaticamente um novo documento dinamicamente. Song.mp3é o nome do arquivo carregado. Para visualizar o documento do arquivo na base de dados, você pode usar a consulta find-

>db.fs.files.find()

O comando acima retornou os seguintes documentos-

{
　　　_id: ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d'),　
　　　filename: "song.mp3"　
　　　chunkSize:　261120,　
　　　uploadDate: new Date(1397391643474), md5: "e4f53379c909f7bed2e9d631e15c1c41"
　　　length:　10401959　
}

Podemos usar o seguinte código, usando o ID do documento retornado na consulta anterior para visualizar todos os blocos relacionados ao arquivo armazenado na coleção fs.chunks:

>db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId('534a811bf8b4aa4d33fdf94d')})

Para mim, a consulta retornou40 documentos, o que significa que todo o mp3Os documentos são divididos em40 blocos de dados.