Heatmap do Elasticsearch

O heatmap é um tipo de visualização onde diferentes sombras de cores representam diferentes áreas no gráfico. O valor pode variar continuamente, portanto, as sombras de cores das cores variam conforme o valor. Eles são muito úteis para representar dados contínuos e dados discretos.

Neste capítulo, usaremos o conjunto de dados chamado sample_data_flights para construir um heatmap. Nele, consideramos as variáveis de origem e destino do voo e contamos.

No pain, no gain. Em Kibana, encontramos a opção de nome Visualize, que nos permite criar visualizações e agregações a partir dos índices armazenados no Elasticsearch. Nós escolhemos adicionar um novo efeito visual e, em seguida, escolhemos 'Heatmap' como a opção exibida abaixo.

Selecionar índice

A próxima tela nos prompts para escolher o índice que será usado na criação do gráfico heatmap. Aqui, escolhemos contagem como o tipo de métrica de agregação. Em seguida, para o eixo Y, escolhemos 'Termo' como a agregação para o campo OriginCountry. Para o eixo X, escolhemos a mesma agregação que o DestCountry para o campo a ser usado. Nesses dois casos, escolhemos o tamanho do bucket como5。

Após executar a configuração exibida acima, obtemos o gráfico heatmap conforme mostrado a seguir.

Nota −É necessário definir o intervalo de datas como 'Este Ano', para que o gráfico colete dados de um ano inteiro e gere um heatmap válido.