Implementação de transposição de matriz em programas Python

Manual completo de exemplos do Python

Neste exemplo, você aprenderá a transposição de matriz (usando compreensão de lista para criar uma matriz).

Para entender este exemplo, você deve entender o seguinteProgramação PythonTema:

• Loop for Python

• Lista Python

Em Python, podemos implementar uma matriz como lista aninhada (lista dentro de lista). Podemos considerar cada elemento como uma linha da matriz.

Por exemplo, X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] representa uma3x2Matriz. A primeira linha pode ser escolhida como X[0]. E, o elemento da primeira linha e primeira coluna pode ser escolhido como X[0][0].

A transposição de uma matriz é a inversão de linhas e colunas. Ela é representada como X'. O elemento da linha i e coluna j de X será colocado na linha j e coluna i de X'. Portanto, se X for3x2Se uma matriz for X, então X' será2x3Matriz.

Existem várias maneiras de realizar esta operação em Python.

Transposição de matriz usando laços aninhados

# O programa usa laços aninhados para transpor a matriz
X = [[12,7],
　　　　[4　,5],
　　　　[3　,8]]
result = [[0,0,0],
　　　　　　　　　[0,0,0]]
# iteração através das linhas
for i in range(len(X)):
　　　# iteração através das colunas
　　　for j in range(len(X[0])):
　　　　　　　result[j][i] = X[i][j]
for r in result:
　　　print(r)

Saída

[12,　4,　3]]
[7,　5,　8]]

Neste programa, usamos laços for aninhados para percorrer cada linha e cada coluna. Em cada ponto, colocamos o elemento X[i][j] em result[j][i].

Transposição de matriz usando compreensão de lista aninhada

'''O programa usa compreensão de lista para transpor a matriz'''
X = [[12,7],
　　　　[4　,5],
　　　　[3　,8]]
result = [[X[j][i] for j in range(len(X))] for i in range(len(X[0]))]
for r in result:
　　　print(r)

A saída deste programa é a mesma que a acima. Usamos compreensão de lista aninhada para percorrer cada elemento da matriz.

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